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“5G新基建”凭什么帮你降本增效?

2020-10-24 17:21:24,星期六 来源:加入IT 编辑:admin
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“5G新基建”凭什么帮你降本增效?是由虎嗅APP的小编精心推荐,希望以下资讯对你能带来参考借鉴作用。

以下文章来源于英特尔商用频道 ,作者英特尔商用频道

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在“新基建”的浪潮之中,似乎没有人会怀疑,在大的趋势下,5G、物联网、工业互联网等大概念将帮助各个产业,城市管理等领域降本增效。但在具体如何实现上,却没有一个确凿的认知。

这也是为什么,英特尔、红帽、富士康会联合虎嗅,推出系列节目的第一集《5G种可能,5G新基建》,并聚焦于5G 边缘计算,及其对于新基建的重大意义。

我们希望以5G 边缘计算技术与生态的发展,如何影响工业互联网的实施为例,来为每一个正在关注“新基建”对不同产业影响的人厘清一个事实:

“新基建”的巨大影响力并非空穴来风,在价值链的上下游,不同厂商基于自身能力,正在发挥不同作用,并已经赋能于实际的生产之中,正在彻底的改变我们所认知世界。

为什么开放的5G 边缘计算

如此重要?

首先需要厘清的概念是,数据为核心的时代,5G作为新基建的重要一环,提供了快速、灵活、可靠的通信管道,但它并非孤立存在的,而是与万物相连接。这种连接分为两个方面:其一是连接海量的商用场景,其二是连接不同的新技术,最终形成一个完整的数字生态,并赋能于国民经济之中。

这也是近年来“云网融合”成为产业热门话题的原因,5G网络与云端的计算能力融合,以及搭载的AI技术,再结合边缘计算的敏捷与智能,组合成为了解决不同产业场景——比如工业互联网、车联网、智慧城市——的基石。并由此构筑起多样化的5G生态。

这其中,边缘计算的重要性在于,能够提供近距离的数据传输,快速的响应,充分利用5G高带宽、低延迟的特性。

举个例子,无论是自动驾驶,还是工业机械控制,即使是延误0.2秒,也是一个无法接受的事情,所以计算必须是立即完成。即使是5G网络,如果所有计算都需要先传输回核心云端,再传回终端,肯定来不及。

而靠近用户的边缘计算能将延迟控制到毫秒级,并提供近距离的算力,如此才能真正实现如今还略显科幻的无人驾驶、无人工厂。

而如果将网、云、边缘以及软硬件面向产业的部署,理解为5G经济的产业链,那么从终端到网络边缘,以及数据中心和软件一起,上下游涉及到繁多的公司将参与其中,是什么让他们能够有机的组合在一起呢?

这就是技术领域老生常谈,却长盛不衰的关键词了:开放。英特尔中国有限公司、中国运营商市场总经理叶唯琛博士认为,开放包含了三个方面:

  • 平台的开放
  • 软件开源
  • 多样的应用场景

平台的开放就是指将硬件设备进行云化与虚拟化,让更多的硬件厂商能够介入。而软件的开源则使得公司能够更自由的订制自身解决方案,而不用担心被供应商绑架。在做到前两点的基础上,不同行业,不同场景,部署5G的成本就能够大幅度的降低,真正使5G大规模的投入到产业应用之中。

开放的背后,就需要产品的支持,以及开放标准。

在中国,硬件方面,英特尔积极与产业链上下游合作伙伴进行配合,针对边缘的特殊性,制定硬件标准能力。而英特尔也正在通过云网边产品组合,以及软硬加速方案和通用参考设计,以集成AI加速的英特尔®至强®可扩展处理器为基础,推动产业协作,并以5G-AI-边缘的融合,实现敏捷部署,深化应用创新,创造繁荣的5G生态。

而软件层面,三大运营商们也在积极的与红帽等公司,以及各种开源社区合作,共同制定标准。

在经过了5年左右的积累之后,5G 边缘计算的开放标准正在变得成熟,也正在不同产业中得到验证。

5G 边缘计算正在改变什么?

“5G和边缘计算就是给我们一个赋能,给我们一个通信,另外一个是计算,这个通信和计算的能力,能够赋予到我们的工厂。所以说我觉得未来的理想的5G和边缘计算,什么时候需要计算,什么需要通信,它们就无处不在。”

富士康科技集团深圳5G研究所所长、富华科精密工业深圳有限公司总经理罗为在本期中,这样总结了5G 边缘计算的能力,在富士康的工厂里,一些变化也持续发生着。

一个典型应用,发生在物流上,工厂里的物流运输非常复杂,有些时候是平移,有些时候要上电梯。而运行的场地也各有不同,有时候是钢板地面,有时候是塑料地面。这些对于物流车的导航和定位来说,都是不同的挑战。

而针对物流的复杂性,就需要富士康对自身的硬件设备运行进行定制化的开发,通过5G和边缘计算的协力,以及开放的软硬件平台,他们可以快速的将软件实施到导航功能至上,通过高速的通讯网络,物流车通过机器视觉的识别、周围激光的情况等方式,将数据传回系统之中,进行导航计算,再把小车需要的控制信息传输回去。

不过罗为也提到:“其实5G 边缘计算,在这方面的探索,我认为还是一个初级的计算。”

这种初级体现在两个层面——

  • 其一是其复杂性和成本依旧偏高;
  • 其二是目前的场景还不够丰富。

5G和边缘计算的整个贯通,需要网络运营商、网络生产商和云平台提供者及其复杂协力,而且5G网络本身的部署成本也比较高,这也就成为了许多工厂的“灵魂拷问”:怎么降低成本?怎么简化,使其运行起来更加容易可靠?

硬件层面,叶唯琛博士将这两个问题细化的做了拆解:

  • 首先,5G的部署成本,确实要比4G高,因为它本身的频率比较高,所以它对一样的覆盖范围之内,相对来讲部署的基站设备数量要增加。
  • 其次,它应用了更多的复杂的算法,所以它的算力,对于硬件的设备要求也会比较高,同时用电功耗也会相应的增加。

而解决这些问题的方式,正是前文提到的开放。英特尔与合作伙伴一起的云化平台的开放,将带来硬件设备的开放竞争,以此降低成本。

同时针对边缘来说,UPF(User Plane Function,用户面功能)下沉和灵活部署实现了数据流量本地卸载。可以将边缘计算节点灵活部署在不同的网络位置来满足对时延、带宽有不同需求的边缘计算业务,目前成本很高,但也可以通过开放标准,吸纳更多标准的设备进行部署,其规模可以根据不同需要弹性设置,而这也是运营商、英特尔以及合作伙伴共同在努力的方向。

软件层面,红帽大客户事业部中国区总经理陈满恒也在本期节目中提到,开源的技术可以帮助厂商标准化操作系统、虚拟化、中间件维护,降低这些成本,同时可以通过容器技术提升部署灵活度,从而降低整体硬件资源压力,将容器灵活的部署到不同场景下,解决许多复杂性的问题。

而在终究可以通过技术降低的成本之后,就是场景的极大丰富。叶唯琛博士认为,5G 边缘计算的重点是两个场景:

  • 其一是To C的用户体验场景,比如通过VR/AR技术,去参与到球赛、演唱会或者游戏之中。边缘设备通过5G管道接受和融合现场画面、游戏画面,然后给观众呈现一个全场景、最佳状态的体验。
  • 其二是真正对国计民生影响重大的场景,如教育和医疗,未来通过智能屏幕,学生和医生都将能够细致的实现学习过程的全面数字化,或者远程的读片和手术。

这些都需要整个产业链的合作,但未来可能并没有大家想象的那么远。

“今年晚些时候,以及明年,我们就会看到一些成果,真正丰富我们的社会,我们的大众。”叶唯琛博士这样说,而我们也这样期许着。

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